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Unser Data Analytics ist branchenunabhängig und beschäftigt sich mit der Analyse und Aufbereitung von Unternehmensdaten, um Entscheidungen zu unterstützen und Geschäftserfolge zu steigern. Hier arbeiten wir vor allem mit den zwei Frontend-Systemen Targit und Power BI.
Generell bietet Data Analytics eine Vielzahl von Methoden und Werkzeugen, die zur Sammlung, Analyse und Visualisierung von Daten verwendet werden, um fundierte Entscheidungen zu treffen. Es werden Einblicke in die Geschäftstätigkeiten geboten und Trends aufgedeckt, mit Data Analytics können Potenziale identifiziert und eine kontinuierliche Überwachung und Anpassung der Geschäftsstrategie ermöglicht werden.
Mit Hilfe von Data Analytics können Daten aus verschiedenen Quellen integriert und analysiert werden. Ebenso können Leistungen des Unternehmens überwacht und verbessert werden, um einen stetigen Soll- und Ist-Vergleich durchführen zu können. Auf diese Weise können Probleme und Risiken schnell analysiert und behoben werden.
Oftmals finden wir verschiedene Ausgangssituationen beim Kunden vor mit diversen Herausforderungen, bei denen Data Analytics Abhilfe schaffen kann, um Geschäftsprozesse zu verbessern und fundierte Entscheidungen zu treffen. Vor allem vier der folgenden Ausgangssituationen treffen wir häufig an:
Unsere maßgeschneiderten Lösungen orientieren sich vollständig an den individuellen Wünschen unserer Kundschaft. Hierbei erstrecken sich unsere Einsatzgebiete über verschiedene Dimensionen, darunter Datenanalyse, Leistungsmanagement, Kundenanalyse, Budgetplanung und -kontrolle, Produkt- und Serviceoptimierung sowie Risikomanagement.
Besonders zeichnet uns unser Ansatz aus, der nicht auf spezifische Produkte festgelegt ist, sondern wir wählen völlig frei die passenden Technologien aus. In enger Zusammenarbeit mit unseren Kunden entwickeln wir Lösungen, die die beste Mischung aus Kosten, Aufwand und Nutzen bietet. Auf diese Weise schaffen wir individuelle und äußerst effektive Lösungen, die exakt auf die einzigartigen Anforderungen jedes einzelnen Kunden zugeschnitten sind.
Wir analysieren zunächst die Bedarfe und modellieren das Endergebnis. Im Reverse-Engineering-Prozess werden dann die Lösungen erarbeitet. Wir wählen immer äußerst pragmatisch die einfachsten Prozesse, um schnell zu ersten Ergebnissen zu kommen. In weiteren Schritten wird die Lösung dann immer weiter verfeinert und mit weiteren Daten angereichert, bis hin zu einer vollumfänglichen unternehmensweiten Data Analytics-Lösung.
Die Integration von Data Analytics in einem Unternehmen wird speziell auf die Bedürfnisse und Anforderungen des Kunden angepasst. In der Regel lassen sich doch einige grundlegende Schritte definieren:
Zunächst wird mit der Geschäftsanalyse gestartet, um die aktuellen Geschäftsprozesse bewerten und die Dateninfrastruktur des Unternehmens feststellen zu können. Daraufhin wird analysiert welche BI-Lösung sich für Ihr Unternehmen am besten eignet.
Im nächsten Schritt werden die Anforderungen definiert, um die geeigneten Data Analytics -Tools und -Funktionen zu identifizieren, die benötigt werden, um die Geschäftsprozesse zu verbessern. Es werden die Bedürfnisse der verschiedenen Abteilungen berücksichtigt, um sicherzustellen, dass die Lösung alle Bedürfnisse erfüllt. Auch werden Faktoren wie Budget, Datenquellen, Datenqualität und Benutzerfreundlichkeit berücksichtigt, um schließlich für Sie das beste Tool auszuwählen.
Ist das Tool ausgewählt, werden die Daten aus verschiedenen Quellen im Unternehmen gesammelt, integriert und bereinigt, um diese in einem einzigen Datenmodell abzubilden. Ebenso gehört die Entwicklung von Dashboards und Berichten dazu, um einen schnellen Überblick über die wichtigsten Geschäftsdaten zu erhalten.